II edycja Case Study Contest organizowana przez Ocean Network Express we współpracy z Wydziałem Ekonomicznym Uniwersytetu Gdańskiego.
Zapraszamy do udziału w konkursie Case Study Contest na prezentację tematyczną współorganizowanym przez Wydział Ekonomiczny UG i One Network Express (ONE), światowego lidera logistyki kontenerowej.
II edycja Case Study Contest to nie tylko zadanie akademickie - to realne wyzwanie biznesowe z branży TSL. Uczestnicy mają szansę: zdobyć płatny staż w globalnej firmie logistycznej, wygrać nagrody finansowe i zaprezentować swoje pomysły przed praktykami branży.
Termin przesłania prezentacji w języku angielskim to 22 marca 2026 r., a finał konkursu odbędzie się już 31 marca 2026 r. w Gdańsku.
Temat wiąże się z bieżącymi wyzwaniami światowymi.
W obliczu rosnącej zmienności popytu i zakłóceń w globalnych łańcuchach dostaw, efektywne wykorzystanie przestrzeni ładunkowej statków staje się kluczowym wyzwaniem dla armatorów. Proponowane podejście opiera się na integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi operacyjnymi w czasie rzeczywistym.
Po pierwsze, modele predykcyjne (np. machine learning) mogą analizować historyczne dane bookingowe, sezonowość oraz czynniki makroekonomiczne, aby dokładniej prognozować zapotrzebowanie na przestrzeń ładunkową.
Po drugie, integracja tych prognoz z systemami zarządzania statkiem (Vessel Management Systems) pozwala dynamicznie dostosowywać alokację kontenerów oraz trasy.
Po trzecie, zastosowanie algorytmów optymalizacyjnych (np. AI-driven stowage planning) umożliwia maksymalizację wykorzystania przestrzeni przy jednoczesnym uwzględnieniu ograniczeń operacyjnych (bezpieczeństwo, typ ładunku, porty docelowe).
Efektem takiego podejścia jest:
- redukcja pustych przestrzeni (empty slots),
- obniżenie kosztów operacyjnych,
- zwiększenie elastyczności i odporności łańcucha dostaw.
Wpisz się w trend cyfryzacji branży shippingowej, stwarzając możliwości przewagi konkurencyjnej.
Czekamy na Ciebie!
Szczegóły można znaleźć w regulaminie konkursu na stronie:
https://ekonom.ug.edu.pl/news/33758/zgarnij-platny-staz-i-nagrode-pieniezna
Kontakt na WE:
magdalena.markiewicz@ug.edu.pl, tomasz.nowosielski@ug.edu.pl
