Dzień, który odmienił naszą perspektywę
W zeszłym semestrze koło studenckie AI LAB z Wydziału Ekonomicznego miało szansę wkroczyć w świat firmy Intel w Gdańsku - i było to coś więcej niż zwykła wizyta. To, co miało być serią warsztatów o AI w marketingu, AI+IT dla osób bez doświadczenia w programowaniu oraz serią imponujących demonstracji technologicznych (pozdrawiamy, audiolab!), przekształciło się w coś głębszego: niezapomniane doświadczenie.
Weszliśmy tam pełni podekscytowania z myślą („Spójrzcie na nas, robimy projekt oparty na AI dla licealistów!"). A wyszliśmy z głowami pełnymi inspiracji („Wow, wciąż mamy tak dużo do nauki") i dawką płomiennej motywacji. Zespół Intela nie tylko dzielił się wiedzą— oni naprawdę nas słuchali, zadawali konkretne pytania i traktowali nas jak równych partnerów. To nie zdarza się często. I właśnie dlatego ta wizyta pozostanie nam w pamięci na długo.
A co najlepsze – wszystkie warsztaty odbywały się w języku angielskim specjalnie dla naszej międzynarodowej społeczności. W zeszłym semestrze zjednoczyliśmy ludzi z Polski, Niemiec, Hiszpanii, Białorusi, Turcji, Ukrainy, a nawet Meksyku.
Ale jako członkowie AI LAB nie możemy zatrzymać tych wszystkich przemyśleń tylko dla siebie. Dołączcie do nas :)
Podsumowanie warsztatów: Praktyczne, Szczere, Uświadamiające
1. AI w marketingu: Bądź autentyczny
Najważniejsza lekcja? AI to super narzędzie, ale nie jest to czarodziejska różdżka.
- Zacznij od małych rzeczy. Nie musisz opanować wszystkiego naraz.
- Autentyczność wygrywa. Odbiorcy potrafią wykryć sztuczne treści generowane przez AI—szczególnie w tak poważnych dziedzinach jak opieka zdrowotna, gdzie dokładność jest kluczowa.
- SEO = moc. Twoja strona główna (index.html) to najcenniejsze miejsce na słowa kluczowe.
Narzędzia warte uwagi:
- Writesonic i SEO.ai AI, które pomoże ci z SEO.
- Meta Ads Library do analizy udanych kampani reklamowych.
- AI Canva - świetne do projektowania, możesz zbudować stronę internetową po prostu pisząc prompt. I to za darmo!
2. Kodowanie bez doświadczenia w programowaniu: fail fast, learn faster
Dla wielu z nas kodowanie wydaje się jak obcy język. Inżynierowie Intela sprawili, że to “kliknęło”:
- Debugowanie kodu napisanego przez AI jest trudne. Narzędzia takie jak GitHub Copilot (wspierane przez AI) oraz Stack Overflow ułatwiają to zadanie.
- Python to twój przyjaciel. Łatwy do nauki, niezbędny dla AI.
- Przepaść między używaniem AI a budowaniem AI jest ogromna. Zanurz się w platformy takie jak Hugging Face, aby zobaczyć, jak to działa od drugiej strony.
3. W jaki sposób AI “myśli” (Spoiler: to nie mózg to algorytm)
- AI dzieli zdania na tokeny (czyli zero słów czy zasad gramatycznych), przypisując im cyfry (jak 2.4) i przewiduje najbardziej prawdopodobną odpowiedź. Stąd biorą się halucynacje!
- Prompty systemowe mają znaczenie. Kształtują sposób, w jaki AI odpowiada - i jest to niezwykle istotne, ponieważ firmy płacą nie za liczbę pełnych odpowiedzi, lecz za tokeny, z których te odpowiedzi i pytania są skonstruowane.
Wyjątkowość Intela: Ekspertyza + Serce
Te 7 godzin nieustannego przepływu informacji było przełomowe. Ale co zaskakujące, to co utkwiło nam w pamięci, to nie tylko technologia — to ludzie. Zespół Intela pogodził głęboką ekspertyzę z autentyczną ciekawością. Pytali o nasz projekt oparty na AI dla licealistów, dawali praktyczne uwagi i dzielili się swoimi historiami "fail fast".
Jeden z inżynierów powiedział: "Bądźcie ambitni, ale nie próbujcie zagotować oceanu. Zacznijcie od małych rzeczy." Kolejny się zaśmiał: "Debugowanie kodu? Witajcie w moim koszmarze." Ich szczerość była orzeźwiająca. A ich pasja? Zaraźliwa.
Co dalej dla AI LAB?
Ta wizyta była punktem zwrotnym. Oto co wyciągniemy dla siebie z tej wizyty:
- Więcej praktycznych eksperymentów. Testowanie narzędzi takich jak OpenVINO i n8n.
- Nasze drzwi pozostają otwarte. Każdy semestr to nowi członkowie i nowe pomysły.
- Pozostajemy autentyczni. AI to potężne narzędzie, ale koniec końców to człowiek stanowi różnicę.
Finalne przemyślenia: Wdzięczność i Zaproszenie
Do zespołu Intel Gdańsk: Dziękujemy za inspirację, naukę pokory i przypomnienie,że najlepsza technologia jest tworzona przez ludzi dla ludzi.
Do całej społeczności Uniwersytetu Gdańskiego: Chcecie dołączyć do naszej przygody? AI LAB jest idealnym miejscem dla ciebie do nauki (również przez popełnianie błędów) wyciągania wniosków oraz rozwoju samego siebie. Nie potrzebujesz doświadczenia—wystarczy twoja ciekawość i chęci.
Zaobserwuj nas na naszych social mediach aby nie przegapić ogłoszeń dotyczących rekrutacji:
Nasza strona internetowa: https://ailab-ug.com/who-we-are/
Instagram: https://www.instagram.com/ai_lab.ug/
Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61574123207779
LinkedIN: https://www.linkedin.com/company/ai-lab-ug/
Stay hungry. Stay human.